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1. 1、根据团队负责人提出的业务问题与业务目标制定数据挖掘项目计划，并向团队负责人汇报。数据挖掘项目计划包含问题拆解，分目标设定，算法设计，项目时间计划，项目分工，项目阶段划分，结果检验方法，结果体现方式；
2. 2、负责安排数据挖掘项目团队工作，监督验收数据挖掘项目各环节工作；
3. 3、与团队负责人一同进行应用策略方案设计，并安排应用策略效果预测，业务影响评估等工作，并形成应用策略报告；
4. 4、负责对应用项目效果进行监控与评估，预警应用风险，并及时汇报；
5. 5、与团队负责人一同进行数据挖掘应用环境的需求搭建与完善工作；
6. 6、接受并安排完成团队负责人安排的各项数据挖掘设计与实施工作。

1. 1、能够独立发现业务问题，将业务问题映射为数据问题，制定量化分析目标，设计数据挖掘框架、流程与计划，设计与优化数据挖掘算法。（数据挖掘与建模方向）；
2. 2、精通多种参数类与非参数类数学模型算法原理，各算法优势与局限。如，Logistic Regression, SVM, NNs, DT, KNN, Clustering, Association Analysis, Linear Regression, Monte Carlo Simulation, TF-IDF等。（数据挖掘与建模方向）；
3. 3、熟练掌握数据挖掘算法原理与业务内容，通过量化方法及对业务的理解，设计数据挖掘结果的应用策略，并能够与技术部门沟通形成需求文档，推进应用策略的落地。（数据挖掘应用策略）；
4. 4、了解经济及金融基本理论，了解市场中常见的零售金融产品，并对各金融产品的运作，定价，风险有一定了解；
5. 5、了解IT技术原理与术语，能够与IT从业人员进行技术性沟通（非必须，优先考虑）；
6. 了解目前市场中数据挖掘、数据管理平台，各类数据库原理（非必须，优先考虑）。

招聘联系人：张聪（招聘主管）
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